Отличие сигнала от шума требует как научных знаний, так и самопознания: безмятежность принять вещи, которые мы не можем предсказать, смелость предсказать то, что мы можем, и мудрость, чтобы знать разницу.
Всегда есть риск, что есть неизвестные неизвестные.
Сигнал - это правда. Шум - это то, что отвлекает нас от истины.
Мы не намного умнее, чем раньше, хотя у нас есть гораздо больше информации - и это означает, что настоящий навык сейчас - научиться выбирать полезную информацию от всего этого шума.
Поиск шаблонов прост в любой богатой данной среде; Это то, что делают посредственные игроки. Ключ заключается в определении того, представляют ли шаблоны сигнал или шум
Ученый для данных - это всего лишь сексуальное слово для статистика.
Мы должны стать более комфортными с вероятностью и неопределенностью.
Когда нам незнакомилась возможность, мы даже не думаем об этом.
Новые идеи иногда встречаются в самых гранулированных деталях проблемы, когда немногие другие удосуживаются.
Прогнозы, управляемые данными, могут добиться успеха-и они могут потерпеть неудачу. Именно когда мы отрицаем нашу роль в процессе, шансы на неудачу растут. Прежде чем мы потребуем больше наших данных, мы должны требовать большего.
Нам нужно остановиться и признать это: у нас есть проблема прогнозирования. Мы любим предсказывать вещи, и мы не очень хороши в этом.
Успех делает вас менее запутанными вещами.
Один из распространенных рисков, с которыми мы сталкиваемся в информационном эпохе, как я писал во введении, заключается в том, что даже если количество знаний в мире растет, разрыв между тем, что мы знаем, и тем, что, по нашему мнению, мы знаем, может расширяться.
Когда человеческое суждение и большие данные пересекаются, возникают несколько забавных вещей
Каждый день, три раза в секунду, мы производим эквивалент объема данных, которые библиотека Конгресса имеет во всей своей коллекции печати, верно? Но большинство из них похоже на видео о кошках на YouTube или тринадцатилетнем, обмениваясь текстовыми сообщениями о следующем фильме «Сумерки».
Многие новости - это просто развлечение, маскируясь под новости.
Люди тяготеют к информации, которая подразумевает более счастливые перспективы для них.
Ну, как мы воспринимаем точность и какая точность является статистически, на самом деле две разные вещи.
Поиск уверенности в прогнозировании результатов может быть врагом прогресса.
В среднем люди должны быть более скептически настроенными, когда видят цифры. Они должны быть более склонны играть с самими данными.
Экономика не бейсбол, где в игру всегда играют одни и те же правила.
Отличие сигнала от шума требует как научных знаний, так и самопознания.
Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом.
Играя в игры, вы можете искусственно ускорить свою кривую обучения, чтобы разработать правильные мыслительные процессы.
Люди не имеют хорошего интуитивного чувства того, как взвесить новую информацию в свете того, что они уже знают. Они склонны переопределять это.
