Если кто-то проводит исследование, которое, по статистическим причинам, я думаю, что безнадежно недооценен или не идентифицирован, мои лучшие и наиболее полезные советы не будут советами о том, как лучше рассчитать p-значения или как построить объяснение для какой-то конкретной схемы данных. Скорее, мой совет будет состоять в том, чтобы начать все сначала, пересмотреть то, что, по вашему мнению, вы уже знаете, возможно, расспросить некоторую выдающуюся работу в вашем подполе и, возможно, многое думать о измерении и о отношениях ваших данных к вашим основным конструкции интересов.
Я просто хочу помочь людям сделать лучшее исследование.
Авторы опубликованных документов и редакторов научных журналов могут, к сожалению, могут быть медленными, чтобы смириться с критикой, и хорошо, что мы можем использовать блоги, чтобы выразить конкретную критику опубликованных статей и использовать социальные сети для распространения этой критики.
