Компьютеры становятся лучше, чем что -либо еще. Сегодняшняя детская PlayStation более мощная, чем военный суперкомпьютер с 1996 года.
Что мы можем сделать, чтобы создать общее процветание? Ответ не в том, чтобы пытаться замедлить технологии. Вместо того, чтобы гонка против машины, нам нужно научиться участвовать в гонках с машиной.
Мы быстро вступаем в мир, где все можно контролировать и измерить. Но большой проблемой будет способность людей использовать, анализировать и осмыслить данные.
Технология не судьба. Мы формируем нашу судьбу.
Компьютеры становятся лучше, быстрее, чем все остальное. Сегодняшняя игра для детей сегодня является более мощной, чем военный суперкомпьютер с 1996 года. Но наш мозг подключен к линейному миру. В результате экспоненциальные тенденции застают нас врасплох. Раньше я учил своих учеников тому, что есть некоторые вещи, вы знаете, компьютеры просто не очень хороши, как водить машину через движение.
Работа, где вы входите и работаете с 9 по 5, и где кто -то говорит вам, что делать весь день, становится раздраженным и небрежным.
Теперь наступает второй машинный возраст. Компьютеры и другие цифровые достижения делают для умственной мощности - способность использовать наш мозг для понимания и формирования нашего среды, что пароход и его потомки делали для мышечной мощности.
Но более широкий урок первой промышленной революции больше похож на Indy 500, чем на Джон Генри: экономический прогресс происходит от постоянных инноваций, в которых люди мчатся с машинами. Человек и машина сотрудничают вместе в гонке, чтобы производить больше, запечатлеть рынки и победить другие команды людей и машин.
Поскольку процесс инноваций часто в значительной степени зависит от сочетания и рекомбинации предыдущих инноваций, чем шире и глубже пул доступных идей и отдельных лиц, тем больше возможностей для инноваций.
Технология всегда создает рабочие места. Это всегда разрушает работу.
Электричество является примером технологии общего назначения, такой как паровой двигатель перед ним. Технологии общего назначения стимулируют наибольший экономический рост, потому что они развязывают каскады дополнительных инноваций, таких как лампочки и, да, заводской редизайн.
Пройдя немного дальше в будущее, мы начнем буквально подключаться к машинам. Некоторые из моих коллег в MIT здесь - некоторые из них работают над нейронной сеткой, которая соединяется непосредственно с вашим мозгом, и они уже сделали это с некоторыми людьми -инвалидами и позволили им перемещать объекты, просто думая.
Существует множество примеров рутинных, средних квалифицированных рабочих мест, которые включают относительно структурированные задачи, и это задачи, которые устраняют самые быстрые. Такие рабочие места легче для наших друзей в сообществе искусственного интеллекта, чтобы разрабатывать роботов, чтобы справиться с ними. Они могут быть программными роботами; Они могут быть физическими роботами.
Экономика в ближайшие 20-25 лет изменится больше, чем за последние 20, 25 лет. И это потому, что экспоненциальные тенденции влияют на большую и большую долю экономики. Таким образом, у нас в магазине есть огромные сбои, и я не могу точно предсказать, какими будут инновации. Если бы я это сделал, я бы уже изобрел их. Но я думаю, что они будут сопоставимы с инновациями, которые мы видели за последние 20, 25 лет, если не больше.
Знание того, как поддерживать кого -то мотивированным и как поддерживать связь, - это навыки, которые люди изучали и развивались в течение сотен тысяч лет. Робот не может понять, можете ли вы сделать еще один отжимание или как мотивировать вас на самом деле сделать это.
Сердцем науки является измерение.
ВВП не является мерой того, сколько ценности производится для потребителей. Каждый должен признать, что ВВП не является показателем благосостояния.
Компьютеры становятся лучше, чем что -либо еще.
Наиболее полезно думать не о рабочих местах, а о задачах. И в любой работе есть много разных задач. Если вы рентгенолог, возможно, читаете машины изображений, могут быть в состоянии сделать это лучше, возможно, поставить более широкий диагноз и передавать его пациентам.
Технология всегда создает рабочие места. Это всегда разрушает работу. Но сейчас темп ускоряется. Мы думаем, что мы думаем, чем когда -либо прежде в истории. Таким образом, как следствие, мы не создаем работу в том же темпе, что и нам.
До возраста информационного возраста стандарты жизни в основном были плоскими. С тех пор они растут на 2 процента в год, были примерно в 30 раз богаче. Таким образом, технологии, машины действительно, вы знаете, возможно, самая важная вещь, которая произошла с человечеством с точки зрения наших стандартов жизни. Вы можете посмотреть на введение цифровых компьютеров в 1950 -х годах.
Машины уже намного умнее нас во многих вещах. Я имею в виду, попробуйте умножить два 10-значных числа друг с другом или, вы знаете, просеять тысячу документов. Так что есть много вещей, в которых машины лучше, включая умственную задачу, чем мы. Есть гораздо больше, в чем они не так хороши, но направление довольно очевидно, и прогресс ясен.
Розничная торговля перешла от сбора информации в богатую информацией среда.
Долгое время люди будут лучше, чем машины, и поэтому будут использоваться разные части работы. В каком -то смысле это произошло веками, и мы адаптировались. И это сделало людей, у которых были части их работы автоматизированы более ценными и более продуктивными в той мере, в которой они необходимы для других компонентов своей работы.
Технология облегчила различным фирмам координировать свою деятельность друг с другом, и они не должны быть частью одной компании. Они могут получить преимущества масштаба без инерции масштаба.
