Слушание музыки вовлекает ранее приобретенные личные знания слушателя.
Я верил в реализм, как это было обобщено комментарием Джона МакКарти к тому, что, если бы мы работали очень усердно, у нас будет интеллектуальная система от четырех до четырехсот лет.
Теоремы часто рассказывают нам сложные истины о простых вещах, но редко рассказывают нам простые истины о сложных. Верить иначе - это желаемое мышление или «зависть к математике».
Логика не относится к реальному миру. Доктор Хофштадтер и округ Колумбия Деннетт (ред.) The Mind's I, 1981.
Мы должны видеть, что теория музыки - это не только музыка, но и о том, как люди обрабатывают ее. Чтобы понять любое искусство, мы должны посмотреть под его поверхностью в психологические детали его творения и поглощения.
Сколько процессов происходит, чтобы сохранить этот уровень чайной чашки в ваших руках? Их должно быть сотня.
Каждый практикующий считает, что есть один магический способ получить машину для умной, и поэтому они все тратят свое время в некотором смысле. С другой стороны, каждый из них улучшает какой -то конкретный метод, так что, возможно, когда -нибудь в ближайшем будущем, или, может быть, это два поколения, кто -то другой придет и скажет: «Давайте сложим все это», и тогда это будет умный.
Что бы ни посетитель подумал, чтобы увидеть, как человек смеется? Это должно выглядеть по -настоящему ужасно: вид яростных жестов, распадающихся конечностей и грудной клетки в бешеных искажениях.
Сказать, что вселенная существует, глупо, потому что она говорит, что вселенная - одна из вещей во вселенной. Так что -то не так с такими вопросами, как «Что заставило существовать вселенную?»
Это сложный домен, потому что, в отличие от простой арифметики, для решения проблемы исчисления - и, в частности, для выполнения интеграции - вы должны быть умными в отношении того, какая методика интеграции следует использовать: интеграция с помощью частичных фракций, интеграция по частям и так далее.
Было бы так же бесполезно воспринимать, как все «на самом деле выглядит», как и смотреть случайные точки на неживых телевизионных экранах.
Природа ума: большая часть его силы, кажется, связана с теми грязным способом, которыми его агенты перекрестны. ... Это только то, что мы должны ожидать от бесчисленных трюков Evolution.
Когда Дэвид Марр в MIT перешел в компьютерное зрение, он вызвал много волнения, но он столкнулся с проблемой представления знаний; У него не было хороших представлений для знаний в своих системах зрения.
Мы хотели решить проблемы роботов и нуждались в каком -то видении, действиях, рассуждениях, планировании и так далее. Мы даже использовали какое -то структурное обучение, например, исследовали Патрик Уинстон.
Но так же, как астрономия преуспела астрология, следуя открытию Кеплер планетарных закономерности, открытия этих многочисленных принципов в эмпирических исследованиях интеллектуальных процессов на машинах должны в конечном итоге привести к науке.
Кстати, именно его симуляции помогли в парке Юрского периода - без них было бы всего несколько динозавров. Основываясь на его техниках, промышленный свет и магия могут заставить целые стада динозавров мчаться по экрану.
